中國粉體網(wǎng)訊 中藥固體制劑作為中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要分支，其生產(chǎn)過程的現(xiàn)代化、智能化水平直接關(guān)系到藥品的質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。智能制造作為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)，為中藥固體制劑的生產(chǎn)提供了全新的解決方案。隨著高新技術(shù)的發(fā)展，與人工智能（AI）相結(jié)合的新型中藥智能制造業(yè)成為新的發(fā)展方向。
AI是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。在藥物研發(fā)領(lǐng)域中，AI不僅可應(yīng)用于生物藥（如抗體藥物），也可應(yīng)用于小分子化學藥物，還可應(yīng)用于中藥，如中藥飲片識別、古方挖掘、中藥研發(fā)、中藥新藥質(zhì)量評價、中藥生產(chǎn)制造、中藥臨床質(zhì)控等。
傳統(tǒng)的中藥材鑒別方法耗時耗力，主要依靠經(jīng)驗鑒別，多以個人感官、感受為主，導(dǎo)致市面上中藥飲片摻假、以次充好的現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)。目前圖像處理、計算機數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)被逐步運用于中藥飲片鑒定中�；谌斯ぶ悄苌疃葘W習技術(shù)在中藥飲片圖像處理的應(yīng)用，是將“辨狀論質(zhì)”傳統(tǒng)鑒定方法與AI技術(shù)的有機整合，促進了中藥飲片鑒定的信息化和系統(tǒng)化。
千百年來，許多中藥古方一直沿用至今。中藥理論講究“君臣佐使”，其協(xié)同配伍關(guān)系對古方療效的影響很大，因此，研究藥物組合規(guī)律具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域以及AI領(lǐng)域研究的熱點，其應(yīng)用是基于算法，從大量數(shù)據(jù)中搜尋出隱藏信息，若將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于中藥古方藥物組合規(guī)律，能大大提高其臨床治療效果。
中藥的復(fù)雜性、多樣性、研發(fā)周期長等問題，導(dǎo)致新藥研發(fā)具有較大的風險和難度。AI有望在中藥研發(fā)領(lǐng)域中得到更廣泛的應(yīng)用，覆蓋到中藥設(shè)計與發(fā)現(xiàn)的各個環(huán)節(jié)，AI的賦能能夠更大程度地降低藥物研發(fā)的周期和成本，更好地助力國內(nèi)中藥創(chuàng)新研發(fā)。
AI在中藥新藥質(zhì)量評價中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在：首先，AI可以通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術(shù)，對大量的中藥材樣本進行快速、準確的特征提取和分類，從而對新藥的質(zhì)量進行初步評估。其次，AI可以通過深度學習等技術(shù)，對中藥材的微觀結(jié)構(gòu)和成分進行高精度分析，進一步揭示其內(nèi)在的質(zhì)量特征。此外，AI還可以結(jié)合傳統(tǒng)的藥理實驗數(shù)據(jù)，對新藥的療效進行預(yù)測和評估，為后續(xù)的臨床試驗提供有力支持。
AI在中藥生產(chǎn)過程中的應(yīng)用具有重要的實踐意義，圍繞中藥安全事故發(fā)生的根本原因，利用AI的機器學習、專家系統(tǒng)、模式識別、智能代理、智能決策、智能檢索等技術(shù)，應(yīng)用到中藥生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。通過智能檢索技術(shù)快速地分析使用者所提供的自然語言，并且對于所需信息形成檢索策略進行廣泛采集；通過AI技術(shù)使信息平臺逐漸由封閉走向開放，打破信息流通不暢的格局，促使中藥生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型升級，其信息監(jiān)管平臺的構(gòu)建，可在研究過程中增強信息透明度，貫通于整個中藥生產(chǎn)鏈。例如，可應(yīng)用信息收集裝置檢測中藥生產(chǎn)各個關(guān)鍵過程，并將檢測到的信息按一定規(guī)律轉(zhuǎn)化為電信號或其他形式的信息進行輸出，從而滿足生產(chǎn)信息的傳輸、處理、顯示、存儲、記錄、控制等要求。
AI技術(shù)在中藥廢棄物處理與再利用中也有廣泛應(yīng)用，不僅能提升中藥廢棄物管理的效率和精準度，還能促進中藥廢棄物的高值化利用。隨著AI技術(shù)的不斷進步，未來在中藥廢棄物的分類、處理和再利用方面，AI將發(fā)揮更加重要的作用。
中藥產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展經(jīng)歷了從傳統(tǒng)手工制造到機械化生產(chǎn)，再到近年來的智能制造轉(zhuǎn)型。在此過程中，AI的應(yīng)用為中藥產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的技術(shù)進步，尤其在藥物生產(chǎn)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
聚焦“從粉體技術(shù)、論中藥工藝”為主題，10月29-31日，中國粉體網(wǎng)將于2025IPIE上海高端粉體裝備與科學儀器展覽會期間，同期舉辦“2025第二屆藥用粉體技術(shù)暨中藥粉體加工及分析檢測技術(shù)研討會”，屆時上海中醫(yī)藥大學副研究員杜若飛將為大家?guī)怼?strong>中藥智能制造：AI賦能產(chǎn)業(yè)升級報告》的主題報告。報告主講人將探討中藥智能制造的背景、研究現(xiàn)狀與發(fā)展前景，重點分析人工智能（AI）在中藥產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。發(fā)展至今，AI技術(shù)在中藥生產(chǎn)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。跨學科融合與AI賦能將成為中藥智能制造的未來發(fā)展方向。
報告人介紹
杜若飛，博士，上海中醫(yī)藥大學副研究員，碩士生導(dǎo)師。中國顆粒學會青年理事；中國中藥協(xié)會中藥新技術(shù)專業(yè)委員會常務(wù)理事；中國顆粒學會生物顆粒專業(yè)委員會委員；世界中醫(yī)藥聯(lián)合會中藥制劑專業(yè)委員會委員。主要研究方向為中藥制劑關(guān)鍵技術(shù)及其基礎(chǔ)理論研究、中藥制劑生產(chǎn)過程控制與人工智能研究、中藥新劑型研究等。承擔、參與包括“國家重大新藥創(chuàng)制”、“國家自然科學基金”等國家級、省部級項目十余項，以第一（通訊）作者發(fā)表論文100余篇，授權(quán)發(fā)明專利5項；接受企業(yè)委托主持研發(fā)新藥品種、完成工藝變更研究近30項；曾獲2020上海市技術(shù)發(fā)明獎二等獎、2020上海中醫(yī)藥科技獎（著作類）三等獎；參編專著《Exploring Computational Pharmaceutics–AIand Modeling in Pharma 4.0》等。
資料來源：
1、母慧娟，王一川.人工智能在中藥新藥質(zhì)量評價中的應(yīng)用與思考
2、楊青，黃壯壯等.人工智能在中藥研究中的應(yīng)用進展
3、王子千，李遠輝等.中藥固體制劑大品種智能制造過程現(xiàn)狀、問題與發(fā)展趨勢分析
4、王瑩，肖莉等.中藥智能制造的發(fā)展與展望
5、朱浩，郭盛等.人工智能技術(shù)在中藥資源全產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用實踐與探索
（中國粉體網(wǎng)編輯整理/青黎）
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