加速電壓：
4.8kV-20.5kV連續(xù)可調(diào)電子槍：
CeB6電子光學放大：
160-200,000X光學放大：
3-19X分辨率：
10nm探測器：
BSD, SED (可選)看了全自動硅藻檢驗 DiatomAI的用戶又看了
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DiatomAITM 利用人工智能的技術(shù)，賦能環(huán)境科學水質(zhì)檢測應(yīng)用。配合 DiatomScopeTM 實現(xiàn)了硅藻在電子顯微鏡下的自動掃描和自動識別。它是目前市面上*可靠、**效、自動化程度**的硅藻檢測解決方案，幫助檢測人員在分析過程中實現(xiàn)硅藻的全自動檢測，識別過程全程無需人工參與。
DiatomAITM 在減輕實驗室檢測人員工作量的同時，大大縮短了檢測時 間，提升工作效率，使成千上萬張電鏡掃描圖片在短短幾分鐘內(nèi)就能完成硅藻篩查。人工智能標注的硅藻圖片*后會被單獨保存，以幫助工作人員進行*終的圖片存檔、追溯和復查。
DiatomAITM 產(chǎn)品優(yōu)勢
自動化程度高
硅藻自動掃描軟件 + 人工智能硅藻自動識別軟件，可**程度實現(xiàn)硅藻分析的自動化
自動處理多個樣品
可一次性完成多個樣品的設(shè)置，系統(tǒng)會自動按照預先設(shè)置的順序連續(xù)工作，實現(xiàn)夜間無人值守的掃描、節(jié)約人力
可定制獲取圖區(qū)域
根據(jù)樣品的大小，可自定義掃描圖像的區(qū)域，靈活性高
覆蓋率高、適應(yīng)性強
針對各種水域的樣品訓練，做到各種類型的硅藻全覆蓋；并使其適應(yīng)各種環(huán)境下的樣品，如泥沙、雜質(zhì)含量較多的環(huán)境
快速圖像捕捉
自動掃描軟件比傳統(tǒng)電鏡的圖像獲取方式更加高效
人工智能使硅藻檢測快速、高效
功能強大的 GPU 使 AI 算法實現(xiàn)圖像的快速識別和處理，平均分析一張 1K 圖片的速度為 0.05 秒，相對于人眼識別，工作效率提高 10 倍以上
檢測結(jié)果可靠
高檢出率、低檢錯率 ? 電鏡圖片的高分辨率結(jié)合不斷優(yōu)化的深度學習算法模型，可以有效防止漏檢、誤判
靈敏度高
根據(jù)不同水域的硅藻類型可選擇不同的電鏡掃描放大倍率，可檢測的*小硅藻尺寸達 1~2um
暫無數(shù)據(jù)！
今年 11 月 2 日起，每日早七點至晚八點，包括延安高架、南北高架在內(nèi)的多條道路禁止“外牌”、“臨牌”小客車、未載客的出租車等通行。因為新能源汽車車牌較容易獲得，不少人轉(zhuǎn)投新能源汽車，因此帶動了新能
2020-12-21
隨著鋼鐵行業(yè)進入微利時代，生產(chǎn)具有更高附加值的高品質(zhì)潔凈鋼也成為鋼鐵企業(yè)自身發(fā)展的需求。因此，潔凈鋼技術(shù)研究及其生產(chǎn)工藝控制技術(shù)目前已是各鋼鐵企業(yè)的重要課題。生產(chǎn)潔凈鋼的關(guān)鍵在于減少鋼中的雜質(zhì)，而控制
2020-12-21
2020-12-21
"中國材料大會 2025 暨新材料科研儀器與設(shè)備展"是中國新材料領(lǐng)域的國家級品牌大會，是推動中國新材料發(fā)展的前沿學術(shù)交流的超萬人學術(shù)盛會，近百位院士出席，國內(nèi)外材料大家、企業(yè)大咖、
2025 年 6 月 19 - 20 日，飛納電鏡線下用戶培訓會在著名古城武漢成功舉辦。本次培訓會吸引了來自高校、科研機構(gòu)和企業(yè)的用戶參與，為大家提供了一個深入學習飛納電鏡操作與應(yīng)用的絕佳平臺。培訓會
在科技飛速發(fā)展的今天，氣體傳感器的開發(fā)對于環(huán)境監(jiān)測、工業(yè)安全以及健康醫(yī)療等領(lǐng)域具有至關(guān)重要的意義。近期，VSParticle與Materials Center Leoben Forschung Gmb
掃描電鏡（SEM, Scanning Electron Microscope）作為半導體行業(yè)中不可或缺的高精度檢測工具，憑借其納米級分辨率和強大的表征能力，已廣泛應(yīng)用于芯片制造、材料開發(fā)、失效分析、工
掃描電子顯微鏡樣品制備全攻略：從原理到實踐掃描電子顯微鏡（SEM）是研究材料微觀結(jié)構(gòu)的重要工具，廣泛應(yīng)用于材料科學、半導體、生物醫(yī)學、地質(zhì)等領(lǐng)域。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，現(xiàn)代掃描電鏡不僅具備高分辨率形貌
用戶案例｜讀懂火山噴發(fā)前的“化學倒計時”，Neoscan 顯微CT助力巖漿同化機制研究！在地質(zhì)研究中，“時間”是一項最難精確捕捉的變量。尤其是在火山噴發(fā)這樣的突發(fā)性地質(zhì)事件中，巖漿從深部穿越地殼、與圍
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