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材料基因組

推薦機器學習預測復雜新材料合成:滿足材料業(yè)需求 準確率達95%

中國粉體網(wǎng)訊 據(jù)近日發(fā)表在《科學進展》雜志上的一項研究,美國西北大學和豐田研究所研究人員已成功應(yīng)用機器學習來指導新納米材料的合成,消除與材料發(fā)現(xiàn)相關(guān)的障礙。這種訓練有素的算法,可通過定義數(shù)據(jù)集來準確預測可用于清潔能源、化學和[更多]

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