高光譜成像儀 SENOP RIKOLA

一種獨特的高光譜成像儀。這種創(chuàng)新產(chǎn)品是在VIS-VNIR 光譜范圍內基于幀數(shù) 的光譜系統(tǒng)，提供圖 像快照。Rikola相機是 市場上**一款快照 相機，其原始像素代表 真實地物光譜影像，而非插值影像。

基于幀的方法可以對高分辨率圖像進行拼接。 此外該方法不需要IMU導航系統(tǒng)， 操作方便，成本低，重量輕。 可應用在諸如農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水研究等多個應用領域，產(chǎn)品已經(jīng)測試了各種各樣的平臺，包括直升機和固定翼無人機。相機系統(tǒng)十分靈活，即可手持使用，亦在實驗室與筆記本搭配使用。

高光譜幀數(shù) 光譜特性 結果分析圖

Y

空間坐標X 波長 常規(guī)高光譜應用的數(shù)據(jù)處理流程，框幅式途徑使數(shù)據(jù)流變得簡單

技術參數(shù)

* 使用CF內存卡(尤其用在無人機時)， 用戶可以在380個波段里選擇100個**波段，其精度達± 1 nm 。

我們的方針是不斷發(fā)展和改良。因此，我們保留更改技術資料而不另行通知的權利。

精準農(nóng)業(yè)

無人機高光譜成像技術為農(nóng)業(yè)應用

提供了靈活、低成本的監(jiān)測工具?；食杀镜脑黾雍妥匀毁Y源的減少推動了精準農(nóng)業(yè)的有效解決。以下是使用基于法布里-珀羅濾光器相機的科學研究。

應用案例 1：

使用輕型無人機對精準農(nóng)業(yè)進行光譜和立體影像的采集和處理評估。

開發(fā)了從原始圖像到地學反射率圖像、數(shù)字表面模型和生物量估算的整個處理鏈，該處理結合了攝影測量和定量遙感方法。

該數(shù)據(jù)于2012年7月2日維赫蒂農(nóng)業(yè)試驗場，在極其可變的成像條 件下使用FPI相機原型2012a進行收集

不同輻射處理方案的生物量估算統(tǒng)計：

a)帶狀掃描區(qū)域無進行任何輻射修正（no corr）

b)帶狀掃描區(qū)域輻射塊調整使用添加物和BRDF校正(BA: relB， BRDF)

c)利用無人機輻照度測量的全塊修正（UAV）

d)利用地面輻照度測量進行整塊校正 (ground) 利用乘性校正進行輻射塊調整全塊 (BA: relA)

每行左邊的數(shù)字：

生物量估算圖(kg·ha-1) 一種測量和估計量值 的散點圖，

歸一化差值植被指數(shù)地圖 (NDVI) 植被指數(shù)與實測生物量值的散點圖

在散點圖中，測量是在1米乘1米的區(qū)域進行。

應用案例2：

在林業(yè)中，高光譜成像技術提供了新的發(fā)明和分類方法?？梢宰R別不同的樹種，對健康和受損樹木進行分類。

在這項研究中， 受樹皮甲蟲損害區(qū)域的遙感數(shù)據(jù) 是用Fabry-Perot濾波器照相機在芬蘭拉赫蒂進 行收集的。照相機安裝在由Lentokuva Vallas Oy 公司運營的載人飛機Cessna 172 OH-CAH上。 圖像從500米的飛行高度進行收集，高度誤差在 50cm。從數(shù)據(jù)上看，研究區(qū)的每一棵樹都被歸 類為闊葉林或健康樹，帶菌的枯云杉。下面可以看到結果的例子

* 綠色-健康 * 黃色-帶菌 *紅色-枯萎 *淺綠色-闊葉林

應用案例3：

應用于醫(yī)學方面：采用高光譜成像儀檢測局部癌變

高光譜成像系統(tǒng)在體內對惡性小扁豆(LM和惡性扁豆狀黑色素瘤 (LMM)邊緣進行了術前勾畫。系統(tǒng)表明對亞臨床LM/ LMM的邊 界檢測是有用的.

應用案例4：

用Fabry Perot濾波器高光譜相機從載人飛機上進行水質參數(shù)測量。同時在湖上的船上進行參考測量。取得了良好的相關性，結果如下。

測試設置: 在載人飛行器上用基于幀的光譜成像儀

使用光譜輻射數(shù)據(jù)和參考測量的回歸 模型，我們可以看到光譜特征跟以下有很強的相關性

– 混濁度

– 葉綠素

– 硝酸鹽

– 藍綠藻

– TOC (總有機碳)and DOC(溶解有機碳)

線性回歸， 全波段， 藍綠藻 線性回歸， 全波段， NO23-N硝酸鹽

高光譜成像儀 SENOP RIKOLA